Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości

industrum.aei.polsl.pl

:

Działalność koła: Industrum - Sprawozdanie 2021

Międzywydziałowe Koło Naukowe Przemysłowych Zastosowań Informatyki „Industrum”
Sprawozdanie z działalności koła naukowego Industrum 

za rok akademicki 2020/2021

 

Opiekun koła: dr hab. inż. Adam Ziębiński

Międzywydziałowe Koło Naukowe Przemysłowych Zastosowań Informatyki „Industrum” w roku akademickim 2021 roku brało udział w następujących przedsięwzięciach:

Działalność koła w zeszłym roku kalendarzowym:

Udział w projektach:

·         Udział w projekcie PBL (Project Base Learning) pt. Badanie metod autonomicznego dokowania do stacji montażowej platformy AGV” prowadzonym na Wydziale Automatyki Elektroniki i Informatyki przez dr hab. inż. Damiana Grzechcę, opiekun pomocniczy dr hab. inż. Adam Ziębiński

·         Udział w  pracach WP1 grantu „Automated Guided Vehicles integrated withCollaborative Robots for Smart Industry Perspective” (CoBotAGV)​ (NOR/POLNOR/CoBotAGV/0027/2019 -00), opiekun dr hab. inż. Adam Ziębiński

·         Udział w projekcie PBL (Project Base Learning) pt. “ Stanowisko badawcze do analizy algorytmów percepcji otoczenia” prowadzonym na Wydziale Automatyki Elektroniki i Informatyki przez dr hab. inż. Damiana Grzechcę – kontynuacja prac w 2021.

·         PBL, w ramach Programu Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza „Elastyczne systemy produkcyjne w przemyśle 4.0 – stanowisko laboratoryjne wspomagające projektowanie systemów logistyki wewnętrznej bazujących na pojazdach AGV (Autonomous Ground Vehicle)”, prowadzony na Wydziale Automatyki Elektroniki i Informatyki przez dr hab. inż. Rafała Cupka – kontynuacja prac w 2021.

Współpraca z firmami z sektora przemysłowego jak i Automotive

·         Współpraca z firmami Aiut, Aptiv, Future Processing, STMicroelectronics

 

Publikacje

·         Grzechca Damian ; Ziębiński Adam ; Ilewicz Witold ; Daniszewski Marek ; Jurek J. ; Kąkiel J. ; Mosiołek R. ; Stańczuk W. ; Wruciński R., Stanowisko badawcze do analizy algorytmów percepcji otoczenia PM News, 2021 wyd. 27 s. 10